|
f87db4d9fa
|
some scripts to make the book, the slides, some archives...
|
2022-04-16 12:17:54 +02:00 |
|
|
53f145de71
|
add bibtex bibliography file
|
2022-04-16 12:12:14 +02:00 |
|
|
02f48e04e6
|
illustrations pour certaines diapositives
|
2022-04-16 12:10:40 +02:00 |
|
|
f03fd662c4
|
small utilities to be used interactively (within acme)
|
2022-04-16 12:08:31 +02:00 |
|
|
82273a25c5
|
mise en forme de livre bookdown
|
2022-04-16 12:07:05 +02:00 |
|
|
29b3b8cd40
|
ajout d'un fichier pour gérer les références
|
2022-04-16 12:02:26 +02:00 |
|
|
ea59f1a35f
|
ajout d'un TP sur la régression ridge à noyau
|
2022-04-16 12:01:48 +02:00 |
|
|
01c918b1d1
|
ajout d'un TP pour expérimenter sur la projection aléatoire et l'analyse factorielle apr PCA sur le jeu de données California Housing
|
2022-04-16 12:01:04 +02:00 |
|
|
b96da84a8d
|
ajout d'un TP pour expérimenter sur le dilemme biais variance sur un jeu de données synthétique
|
2022-04-16 11:59:52 +02:00 |
|
|
c20dffd607
|
ajout de diapositives pour expliquer l'approximation de Nystroem
|
2022-04-16 11:58:52 +02:00 |
|
|
519ba4687a
|
ajout d'un chapitre sur l'approximation de Nystroem
|
2022-04-16 11:58:20 +02:00 |
|
|
7842fd47c1
|
ajout de diapositives pour présenter la régression ridge à noyau
|
2022-04-16 11:57:36 +02:00 |
|
|
de27f56814
|
implémentation de la régression ridge à noyau gaussien
|
2022-04-16 11:56:48 +02:00 |
|
|
5961ee6723
|
ajout de diapositives sur le biais et la variance d'un estimateur
|
2022-04-16 11:55:59 +02:00 |
|
|
832fae6eae
|
functions to perform a factorial analysis based on pca
|
2022-04-16 11:54:27 +02:00 |
|
|
60ecf4ee1c
|
modify the individual chapters to create a bookdown book
|
2022-04-16 11:52:56 +02:00 |
|
|
2f06eaed4b
|
création de 05_b_svd_pca_slides.Rmd et 15_loocv_slides.Rmd
|
2022-03-14 13:34:01 +01:00 |
|
|
b25e3a153a
|
petites modifications
|
2022-03-14 13:31:39 +01:00 |
|
|
cb605f2d25
|
correction erreur sur taille init de la matrice des coefs pour différentes valeurs de lambda
|
2022-03-14 13:30:54 +01:00 |
|
|
c2c2f5d64b
|
correction erreur sur un slide (dérivée en fn de beta)
|
2022-03-14 13:29:43 +01:00 |
|
|
44a8555598
|
minor error correction
|
2022-03-13 23:08:08 +01:00 |
|
|
15b77770de
|
slides pour moindres carrés
|
2022-03-13 22:47:32 +01:00 |
|
|
183e0e0559
|
création svd et pca
|
2022-03-13 22:46:20 +01:00 |
|
|
cb4a0b3ef3
|
some slides done
|
2022-03-06 22:57:04 +01:00 |
|
|
dca76f831a
|
ignore some new pdfs
|
2022-03-06 22:55:58 +01:00 |
|
|
9517fb8458
|
corrections mineures à l'occasion de l'édition des slides
|
2022-03-06 22:54:12 +01:00 |
|
|
52f4ea14a2
|
corrections mineures à l'occasion de l'édition des slides
|
2022-03-06 22:53:46 +01:00 |
|
|
87a0d48c2e
|
to work with beamer, call to render w/o pdf_document()
|
2022-03-06 22:52:40 +01:00 |
|
|
e24c51c1ee
|
interprétation des coefficients d'un modèle linéaire
|
2022-02-26 18:01:25 +01:00 |
|
|
8cd166174e
|
ignore cache folders and pdfs for abalone and bréviaire
|
2022-02-26 15:52:31 +01:00 |
|
|
fb88b7b280
|
avancement sur le premier cas d'étude - abalone
|
2022-02-26 15:50:28 +01:00 |
|
|
ad6daa510d
|
ajout d'un bérviaire stats/proba
|
2022-02-26 15:49:54 +01:00 |
|
|
1172a45176
|
changement sans doute mineur
|
2022-02-26 15:49:14 +01:00 |
|
|
76ca63a3a7
|
progrès sur la dérivation de la régression ridge
|
2022-02-23 22:21:12 +01:00 |
|
|
c703b1b349
|
package url
|
2022-02-23 22:20:41 +01:00 |
|
|
ddb4a021f3
|
add introduction to kernel ridge regression
|
2022-02-23 11:30:30 +01:00 |
|
|
fcea9a12ab
|
Add .DS_Store to .gitignore
|
2022-02-19 19:07:09 +01:00 |
|
|
d1e4ac7a26
|
To compile Rmd files to PDF with a Makefile
|
2022-02-19 19:04:58 +01:00 |
|
|
c31e8b9ef3
|
going back to long lines after switching to PLAN9's editor Acme
|
2022-02-19 19:03:46 +01:00 |
|
|
a6b386e0cb
|
add title to R files
|
2022-02-19 18:59:28 +01:00 |
|
|
0292fdf52d
|
ignore .swp files
|
2022-02-13 22:11:30 +01:00 |
|
|
299124a678
|
retire du repo git le PDF de la partie 16
|
2022-02-13 22:10:34 +01:00 |
|
|
2fb42d02fb
|
travail sur la partie 17, biais et variance des coefficients de la régression ridge
|
2022-02-13 22:08:08 +01:00 |
|
|
6725971bb9
|
Corrections mineures pour la partie qui introduit les notions de biais et de variance.
|
2021-12-06 09:26:19 +01:00 |
|
|
8928da32be
|
Introduction aux concepts de biais et de variance d'un estimateur.
|
2021-12-04 17:46:20 +01:00 |
|
|
3dafda091b
|
Implémentation de la validation croisée un contre tous (loocv) pour un modèle de régression ridge.
|
2021-12-02 18:43:18 +01:00 |
|
|
ff6e638578
|
K-fold-cv pour la régression ridge basée sur le svd de la matrice des données.
|
2021-12-01 15:10:44 +01:00 |
|
|
ec8e61cd7b
|
Code pour ridge svd et k-fold cv.
k-fold cv n'est pas encore fait (copié-collé de l'ancien k-fold cv par la version sur la matrice de Gram).
|
2021-11-30 23:23:41 +01:00 |
|
|
3c181c2c78
|
Introduction de la standardisation des variables explicatives dans l'inférence des paramètres de la régression Ridge par construction explicite de la matrice de Gram. La version de l'inférence qui utilise le SVD donne bien les mêmes paramètres pour une même valeur de l'hyperparamètre de régularisation.
|
2021-11-30 18:44:47 +01:00 |
|
|
8d94107206
|
Introduction de la standardisation des variables explicatives et du centrage de la cible dans le contexte de la régression Ridge.
|
2021-11-30 18:40:04 +01:00 |
|