3c181c2c78
Introduction de la standardisation des variables explicatives dans l'inférence des paramètres de la régression Ridge par construction explicite de la matrice de Gram. La version de l'inférence qui utilise le SVD donne bien les mêmes paramètres pour une même valeur de l'hyperparamètre de régularisation.
2021-11-30 18:44:47 +01:00
8d94107206
Introduction de la standardisation des variables explicatives et du centrage de la cible dans le contexte de la régression Ridge.
2021-11-30 18:40:04 +01:00
5e269edbef
Meilleures notations.
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Début de l'intégration de l'exemple synthétique avec calcul basé sur le SVD. Il faudra déplacé cela dans la section précédente pour se concentrer ici sur l'implémentation de LOOCV, version GCV.
2021-11-28 23:17:42 +01:00
9ea91c17b2
Ridge par svd avec standardisation.
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Il faudra introduire la standardisation dès l'introduction de Tikhonov avec la version inefficace de l'algorithme, celle passant par le calcul explicite de la matrice de covariance.
2021-11-28 23:04:52 +01:00
37661174c1
Meilleurs choix de notations.
2021-11-28 23:02:50 +01:00
4927219696
Rédaction de la présentation du calcul de l'erreur par LOOCV à partir du SVD de X. A la fin, explication de la GCV. Content d'avoir pu clarifier ces points qui sont souvent confus dans les références présentes sur le web.
2021-11-13 22:44:12 +01:00
59ee7dbdac
Correction de quelques erreurs dans la présentation du SVD. En particulier, c'est V'V=I et non VV'=I.
2021-11-13 22:42:36 +01:00
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Début du chapitre sur LOOCV pour Ridge.
2021-11-02 17:03:04 +01:00
540967c3dd
Changements de titres : retrait du préfixe ML.
2021-10-16 22:57:23 +02:00
55d63278c8
Point de départ. Reprise d'un dépôt bloqué. PDF volontairement non inclus.
2021-10-16 22:45:21 +02:00
338ed9e5fd
Initial commit
2021-10-16 20:31:09 +00:00
