diff --git a/02_a_application_abalone.Rmd b/02_a_application_abalone.Rmd
index 2b810ac..f8374a9 100644
--- a/02_a_application_abalone.Rmd
+++ b/02_a_application_abalone.Rmd
@@ -104,6 +104,11 @@ abalone_lm <- lm(log(rings) ~ length + height + viscera.wt + sex, data = abalone
 summary(abalone_lm)
 ```
 
+Avec les intervalles de confiance.
+```{r}
+confint(abalone_lm)
+```
+
 ```{r}
 plot(abalone_lm, which = 1, id.n = 5)
 ```
@@ -111,4 +116,11 @@ plot(abalone_lm, which = 1, id.n = 5)
 Observons les résidus en fonction des effets levier.
 ```{r}
 plot(abalone_lm, which = 5, id.n = 5)
-```
\ No newline at end of file
+```
+
+# Interprétation du modèle linéaire
+
+Une augmentation de `length` de $1mm$ augmente la prédiction de $1.1$ anneaux avec un intervalle de confiance à $95\%$ qui vaut $[0.95,1.27]$.
+De même pour les autres variables continues.
+
+Un passage de la variable `sex` de la catégorie de référence F à la catégorie I entraîne une diminution du nombre d'anneaux prédits de $0.12$ avec un intervalle de confiance à $95\%$ qui vaut $[-0.14,-0.10]$.
\ No newline at end of file